
前五册学完了理论,巧手猫戴上圆框眼镜、拿起游标卡尺——这一册不背新公式,而是教你怎样测量、记录、画图、读斜率,把一个实验从头做到尾,把数据稳稳变成分数。
每个测量都有误差。学会算绝对/分数/百分比不确定度,并合成——这是全卷地基。
写步骤、认出自变量/因变量/控制变量,选对仪器并说明理由。
作图、画最佳拟合线、读斜率截距求常数,关系线性化(log-log)。

💡 Unit 6 (WPH16) 是一整张实验卷。考的不是"会不会算",而是"会不会动手 + 会不会分析"——这是真实物理学家每天做的事。
米尺 1 mm;游标卡尺 0.1 mm;千分尺 0.01 mm;电压表看最小分度。
分辨率越细,单次测量的不确定度就越小。
常见规则:模拟仪器取分度的一半;数字仪器取最后一位的 ±1。
所以米尺读数的不确定度 ≈ ±0.5 mm。
🐱 选仪器第一问:"这把尺子够不够细,能不能分出我要的差别?"——分辨率必须明显小于你预期的变化。
直接带单位的误差范围。
L = 2.50 cm ± 0.05 cm
误差 ÷ 测量值(无量纲)。
0.05 / 2.50 = 0.02
分数 × 100%。
0.02 × 100% = 2%
💡 生活:网购"约 100 g ±2%"——这 2% 就是百分比不确定度。三件套只是同一件事的三种写法,考试常要互换。
绝对不确定度直接相加。
z = x ± y → Δz = Δx + Δy
例:周长 = 2a + 2b,误差 = Δa + Δb(每个加项的绝对误差相加)。
分数(百分比)不确定度相加。
z = xy → Δz/z = Δx/x + Δy/y
幂 z = xⁿ → Δz/z = n × Δx/x(指数直接当倍数!)
⚠️ 高频丢分:遇到 z = x²,分数误差是 2·Δx/x,不是 Δx/x。指数永远要乘进去。
每个数据点画一条竖线(y 不确定度)和/或横线(x 不确定度),长度 = ±不确定度。
误差棒越大,这一点越"不靠谱"。
最佳拟合直线要穿过尽量多的误差棒范围;最大/最小斜率线要从所有误差棒的极端穿过,用来算斜率的不确定度。
🐱 把误差棒当成"测量点的影子"——影子越短越可信,画图时永远别忘了它。
最终结果的有效数字位数,不能超过原始测量值里最不精确的那一个。
量出 L = 2.5 cm(2 位)、t = 3.14 s(3 位),结果只能给 2 位。
更稳的做法:让结果的小数位与不确定度对齐。
g = 9.81 ± 0.03 m/s² ✓
g = 9.81234 m/s² ✗(编造了精度)
⚠️ 末尾的零也是有效数字:2.50 cm 是 3 位,不是 2 位。少写一个零,等于扔掉了精度。
每次测量忽大忽小,无法预测。
来源:读数估计、环境抖动。
✅ 重复测量取平均可减小。
所有测量同一方向偏移(偏大或偏小)。
来源:仪器未调零、刻度不准。
❌ 多测几次也消不掉,要调零/校准。
💡 生活:电子秤没归零就称,每次都多 50 g——这是系统误差,称一万次也消不掉,必须按"归零"键。
多次测量值彼此靠得多近(散布小)。
对应随机误差小。
密度高 = 仪器细 + 重复性好。
测量值离真值多近。
对应系统误差小。
可以精密但不准确(全部偏一边)。
💡 生活:飞镖全部扎在同一格但偏左——精密(密)但不准。又密又准,才是好测量。
你主动改的量。如摆长 L、电压 V。
放横轴。
被测出来、随自变量变化的量。如周期 T、电流 I。
放纵轴。
必须保持不变的量,保证因果关系干净。如质量、温度。
💡 生活:研究"喝咖啡量如何影响心率"——咖啡量=自变量,心率=因变量,运动量/情绪=控制变量(都要保持一样)。
① 分辨率够细:能分出你要的微小变化。
② 量程合适:能覆盖最大值,又不至于浪费精度。
"用千分尺测铜丝直径,因为它的分辨率 0.01 mm,远小于直径约 0.3 mm,可减小百分比不确定度。"
要点:说仪器+说分辨率+说为什么合适。
🐱 巧手猫口诀:"量程包得住,分辨率分得开"——两条都满足,才是对的工具。
自变量横轴、因变量纵轴;写清物理量 + 单位。轴要占满方格纸(不一定要从 0 起)。
用细十字准点,标上误差棒。点要占满至少半个大格,别挤成一团。
用透明直尺,让线穿过尽量多的误差棒,两边点数大致相等。异常点可忽略。
从所有误差棒的最陡和最缓各画一条,用来算斜率不确定度。
⚠️ 别"连点成折"!拟合是找整体趋势,不是把每个点用折线串起来。
在线上取相距较远的两点(不必是数据点),读 (x₁,y₁)(x₂,y₂)。
梯度 = (y₂−y₁)/(x₂−x₁),注意带单位。
y 轴截距 = x=0 时的 y 值。
例:T² 对 m 作图,斜率 = 4π²/k(弹簧实验求劲度系数),截距给出系统偏差。
💡 套路:凡是"直线化"的题,斜率和截距都是已知物理常数的组合——先把公式整理成 y = mx + c,再对号入座。
直线最易验证、最易读斜率。把非线性关系整理成 y=mx+c 形式,就能用最佳拟合线求常数。
• 平方:T² 对 L(单摆 → 斜率 4π²/g)
• 平方:T² 对 m(弹簧 → 求 k)
• 倒数:1/V 对 1/U(透镜公式)
🐱 口诀:"看到平方关系就平方"——单摆/弹簧都靠把纵轴平方,把抛物线变成漂亮的直线。
若 y = k·xⁿ,两边取 lg:
lg y = n·lg x + lg k
这就是 y = mx + c!斜率 = 指数 n,截距 = lg k。
把每个数据点算 lg x、lg y,作 lg y 对 lg x 图。
直线 → 斜率即指数 n,截距 lg k → 反查 10^(截距) 得 k。
⚠️ 高频丢分点:log-log 直线化时,斜率是指数 n,不是常数 k。k 要用截距反算(k = 10^c)。别搞反!
指数衰减 y = y₀·e^(−λt),取自然对数 ln:
ln y = −λ·t + ln y₀
ln y 对 t 作图为直线,斜率 = −λ。
• 电容放电:Q = Q₀e^(−t/RC),斜率 = −1/RC
• 放射性衰变:N = N₀e^(−λt),斜率 = −λ
💡 记住:凡是 e 的多少次方(衰减/充电/放电),取 ln 就能变直线,斜率直接给出速率常数。
• 测量仪器分辨率不够
• 反应时间(手按秒表)
• 摩擦/空气阻力/热损失
• 假设不成立(如"无摩擦""绝热")
• 换更精细仪器(千分尺替米尺)
• 用光闸/视频分析替手按秒表
• 多次重复取平均
• 扩大测量范围、增加数据点
🐱 答题金句:"用 X 代替 Y,因为…从而减小…不确定度"——必须把方法 + 理由 + 效果说全,才拿满分。
算你的值与参考值的百分比差:
%差 = |你−参考|/参考 × 100%
再和你的百分比不确定度比:若 %差 < 不确定度范围 → 一致。
两者重叠 → 支持"成正比/某关系"的假设。
不重叠 → 说明有系统误差或假设不成立,要找原因。
💡 生活:你说自己 1.75 m,参考值 1.76 m,差 0.6%——但你的尺子精度 ±2%,所以这差距在误差范围内,算一致。
测速度求动量;用 ICT 分析碰撞前后,验证动量守恒。线性化:动量矢量分解。
测 Q–t 曲线;取 ln Q 对 t,斜率 = −1/RC 求时间常数。
标定 R–T;测相变潜热(控温、保温、热损失是误差源)。
玻意耳 pV=恒;γ 半值层;共振测驱动频率与振幅关系。
🐱 每个实验都套同一个模板:变量 → 仪器 → 作图 → 线性化求常数 → 评价。会一个,就会全部。
① 模拟仪器取分度一半,数字取末位 ±1
② 加减加绝对,乘除加分数,幂乘指数 n
③ 结果有效数字 ≤ 原始最不精确值
④ 随机误差→取平均减小
⑤ 系统误差→调零/校准,多测无效
⑥ 精密 ≠ 准确
⑦ 自变量横轴 + 写单位
⑧ 最佳线穿尽量多误差棒
⑨ 斜率取远距两点,带单位
⑩ log-log 斜率=指数,截距=lg k;指数衰减取 ln,斜率=−λ
⚠️ 三大丢分雷区:指数没乘进不确定度 / log-log 把斜率当 k / 结果多写了有效数字。
测得半径 r = 2.0 ± 0.1 cm,算面积 A = πr² 的百分比不确定度。
提示:A 含 r² → 指数 2。
单摆周期 T = 2π√(L/g)。如何作图求 g?
提示:两边平方。
某量满足 F = k·rⁿ,lg F 对 lg r 图斜率 = −2、截距 = 3.0。求 n 和 k。
提示:斜率=指数,截距=lg k。
手按秒表测单摆周期,列出两个误差源及改进。
参考答案:Q1 ΔA/A=2×(0.1/2.0)=10%;Q2 T² 对 L 作图,斜率=4π²/g;Q3 n=−2, k=10³=1000;Q4 反应时间→用光闸;空气阻力→真空/多次平均。
🐱 物理不是背公式,而是测量、怀疑、改进。学会这套方法论,你就不只会做题——你像真正的物理学家一样思考。Unit 6 通关,加油!
• Pearson Edexcel IAL Physics Specification (2018, Issue 3)
• 资格代码 YPH11;A2 三卷 WPH14/15/16
• 本册对应 WPH16(Unit 6 实验技能全卷)
• 册1 进阶力学(CP9/CP10)
• 册2 场(CP11 电容)
• 册4 热与核(CP12–CP15)
• 册5 振动(CP16 共振)
💡 Unit 6 的实验,全都建立在册 1–5 的理论之上——动手之前,先想清楚背后的物理。祝考试顺利!📚