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认知取向
Cognitive ApproachThe Mind as an Information Processor

CIE 9990 AS Level 四大取向之第二站。💡小灯钻进你的脑袋——看记忆怎么被存进取出、感知怎么把光变成意义、思维怎么像计算机一样加工信息。

记忆模型信息加工感知与思维
小灯照亮正在思考的大脑

~ 照亮你的思维 ~

CIE 9990 · AS Level · 取向 2/4 → 按 → 开始
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认知取向考什么 ✎

一切心理,
都是信息加工

🧠 记忆模型

Memory Models

多重存储模型(MSM)、工作记忆模型(WMM)、Bartlett 的重构记忆。

→ 信息怎么存、怎么丢

⚙️ 信息加工

Information Processing

输入 → 编码 → 储存 → 提取 → 输出;计算机隐喻(computational metaphor)。

→ 大脑是台"生物计算机"

👁️ 感知与思维

Perception & Thinking

感觉 vs 感知;自上而下 / 自下而上加工;格式塔原则;视觉错觉。

→ 感觉如何变成意义

💡 核心主张:认知取向把人视为主动的信息加工者——介于"刺激"和"反应"之间,有一整套看不见的心理过程(注意、编码、储存、提取)。行为只是冰山一角,水下是心智

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大脑是台
生物计算机

💻 计算机隐喻

输入(input):感官接收信息。

编码encoding):把信息转成可存储的形式。

储存storage):保留在记忆中。

提取retrieval):把信息取出来用。

输出(output):行为、语言、判断。

→ 像键盘 → CPU → 硬盘 → 屏幕。

🔀 与生物取向的区别

生物取向:关心"硬件"(神经元、脑区、基因)。

认知取向:关心"软件"(程序、规则、表征)。

研究对象:内部心理过程——过去只能靠推断,现在借助脑成像直接观察。

→ 从"黑箱"走向"灰箱"。

💡 关键:认知心理学的兴起(1950s "认知革命")是对行为主义的反叛——它认为不能只看刺激-反应,必须打开"黑箱",研究思维、记忆、注意、语言、问题解决这些"中间变量"。

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记忆,
三个房间

🏛️ Atkinson & Shiffrin (1968)

记忆由三个独立的存储构成:

感觉记忆Sensory Memory

短时记忆STM

长时记忆LTM

信息流动:感觉 → 注意 → 短时 → 复述 → 长时。

→ 注意和复述是两道"闸门"。

🔄 流程图

输入 → [感觉记忆] →注意→

[短时记忆] →复述→ [长时记忆]

注意attention):把信息从感觉记忆"挑"进 STM。

复述rehearsal):反复念叨,把信息从 STM 送进 LTM。

提取时,信息从 LTM 回流到 STM 使用。

💡 核心思想:三个存储在容量、持续时间、编码方式上各不相同;信息必须依次经过它们。这是第一个用"流程图"描述记忆的模型——简单、清晰、可检验。

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容量、持续时间、编码
各不相同

👁️ 感觉记忆

容量:巨大(所有感觉输入)。

持续时间:< 1 秒(视觉约 0.5s,听觉稍长)。

编码:按感觉通道(视觉/听觉)。

证据:Sperling (1960) 字母部分报告法

🔢 短时记忆 STM

容量:7 ± 2 个组块(Miller 1956)。

持续时间:18–30 秒(无复述)。

编码:主要是声学(acoustic)。

证据:Peterson & Peterson (1959) 三字母+倒数。

💾 长时记忆 LTM

容量:(被认为)无限

持续时间:终生(Bahrick 1975)。

编码:主要是语义(semantic)。

证据:H.M. 海马损伤→无法形成新 LTM。

💡 两个经典数字:STM 容量 7±2(Miller)、STM 持续约 18 秒(Peterson & Peterson 让被试记无意义三字母如"XQJ",同时倒数减 3,6 秒后已忘 50%,18 秒几乎全忘)。

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这个模型
该信几分

✓ 优点

结构清晰:可画流程图,便于教学与研究。

有证据支持:H.M.、Sperling、Peterson 各支撑一个存储。

区分 STM/LTM:脑损伤病人(H.M.)只坏一种,证明两者独立。

可证伪:各预测(容量/时长/编码)都能检验。

✗ 缺点

太简单:STM 不止一种(见 WMM)。

LTM 也不止一种:陈述性 vs 程序性 vs 情景。

复述≠长期保持:死记电话号也忘得快(Craik & Lockhart 深度加工)。

线性单向:忽略了策略、动机、情境对记忆的影响。

"MSM 是记忆研究的起点而非终点——它太简洁,所以后来才需要工作记忆模型来补全。" — 对 MSM 最公允的评价
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信息
什么形式被记住?

🔊 声学编码

Acoustic encoding:以声音形式储存。

主要发生在 STM

证据:电话号码靠默念记住。

→ 相似声音的词易混(man/mad)。

🖼️ 视觉编码

Visual encoding:以图像形式储存。

发生在感觉记忆和工作记忆的视觉空间模板

证据:能在脑中"看"到熟悉的脸。

→ 形象记忆比抽象记忆更牢。

📖 语义编码

Semantic encoding:以意义形式储存。

主要发生在 LTM

证据:你记得"昨天讲了什么",不记得原话。

→ 相似意义的词易混(big/large)。

💡 关键区分(考点):STM 以声学编码为主、LTM 以语义编码为主——这正是 Baddeley (1966) 实验要验证的。下页见分晓。

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短时记忆
不是一个,而是一队

🧩 Baddeley & Hitch (1974)

主张:STM 不是单一被动仓库,而是主动加工信息的"工作台"

"工作"(working):同时储存 + 处理信息。

多个独立成分可并行运作,互不干扰(除非用同一通道)。

→ 解释了为什么你能边说话边看地图。

🎯 为什么提出来

MSM 的缺陷:把 STM 当成一个被动的"盒子"。

矛盾:但人在 STM 任务里能同时做推理、理解、心算——单一盒子解释不了。

Baddeley & Hitch 的双任务实验:边记数字边做推理——只要数字少,推理几乎不受影响。

→ 说明 STM 有多个独立子系统

💡 核心:工作记忆 = "当下正在用的记忆"。它不只是临时仓库,更是理解、推理、学习的舞台——这是认知心理学最成功的模型之一。

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中央执行 +
三个"打工仔"

👔 中央执行 Central Executive

老板:注意力总控、分配资源、协调其他组件。

容量:有限但不储存信息

→ 决定"现在该想什么"。

🗣️ 语音环路 Phonological Loop

处理语言/声音:内默念(articulatory rehearsal)。

语音存储(约 2 秒)+ 发音控制

→ 记电话号、默读。

🗺️ 视觉空间模板 Visuospatial Sketchpad

处理视觉/空间信息:心理意象、位置。

视觉(是什么)+ 空间(在哪里)。

→ 想象回家的路、下盲棋。

🔗 情景缓冲 Episodic Buffer

2000 年 Baddeley 补充:整合各组件 + LTM 信息的"中转站"。

容量有限,以情景形式整合。

→ 把声音、画面、意义"缝"成一段经历。

💡 双任务证据:边记视觉图像边做听觉任务——几乎不干扰(不同通道);但边记图像边描述画面——严重干扰(抢同一通道)。这正是 WMM 预测的通道特异性干扰

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WMM
证据与争议

✓ 支持证据

双任务范式(Baddeley & Hitch):记数字 + 推理,通道独立则不干扰。

病例 PV:语音环路受损→不能记词,但视觉空间完好。

词语长度效应:长词比短词记得少(语音环路容量有限)。

脑成像:不同组件激活不同脑区(前额叶、顶叶)。

✗ 局限

中央执行说不清:它"什么都管",却缺乏精确定义(被批"同义反复")。

组件之间如何协作仍模糊。

实验室任务生态效度低(记无意义数字≠真实生活)。

忽略情绪/动机对工作记忆的影响。

💡 对比记忆:MSM 把 STM 当静态仓库,WMM 把它当动态车间。后者是前者的精细化——但"老板"(中央执行)仍是黑箱。

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记忆不是录音机
而是故事改编者

📖 Bartlett (1932) "Remembering"

图式schema):头脑中关于世界、事件、角色的有组织的知识结构

主张:记忆是重构(reconstructive),不是被动复制——回忆时用图式"填补"和"修改"原始信息。

"幽灵之战"War of the Ghosts):加拿大原住民传说,给英国学生记。

方法:重复再现(多次复述)+ 系列再现(传话游戏)。

🔍 重构的三种倾向

① 省略(omission):忘掉陌生的细节(如"幽灵"被删)。

② 合理化(rationalization):改写以符合自己文化(独木舟→船,海豹→枪)。

③ 突出(elaboration):添加符合图式的细节(原本没有的)。

→ 记忆被"英国化",变得熟悉却失真。

💡 关键洞察:我们不是"播放"记忆,而是"重建"记忆——用图式当模板。这解释了为什么目击证词不可靠、为什么童年记忆会被"植入"。Bartlett 是 Loftus 的思想先驱。

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实验档案 ·
记忆怎么编码

💡小灯·研究者
🧪 实验设计
研究者Alan Baddeley 被试大学生机会样本(每个实验约 15–75 人,分入不同条件) 方法实验室实验,独立组设计;4 类词表,每表 10 词 IV词的相似性:声学相似(man, mad, can)/ 声学不相似 / 语义相似(big, great, large)/ 语义不相似 DV回忆正确率(立即 = STM;延迟 20 分钟干扰后 = LTM)
📊 关键结果

STM(立即回忆):

• 声学相似词:~9.9%(极差)

• 声学不相似词:~82%

LTM(延迟回忆):

语义相似词回忆最差

• 声学相似与否几乎无影响

→ STM 用声学编码,LTM 用语义编码。

⚖️ 评价: 高控制、可重复,有力支持 MSM 的 STM/LTM 区分; 用无意义词,生态效度低 声学 vs 语义相似性可能混淆; 个别人批评"声学相似"实际也带语义成分。

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实验档案 ·
诱导问题

💡小灯·研究者
🧪 两个实验
研究者Elizabeth Loftus & John Palmer 实验1被试45 名华盛顿大学学生,看 7 段车祸短片 IV关键问题动词:smashed / collided / bumped / hit / contacted DV估计车速(mph) 实验2150 名学生,smashed/hit/控制组;一周后问"看到碎玻璃了吗?"(其实没有)
📊 震撼结果

实验1 估速:

smashed 40.5 > collided 39.3 > bumped 38.1

> hit 34.0 > contacted 31.8 mph

实验2 碎玻璃(虚假记忆):

smashed 组:32% 说"看到了"

hit 组:14%;控制组:12%

→ 动词不仅改了估速,还"植入"了不存在的记忆。

⚖️ 评价: 标准化实验、量化数据,奠定目击者记忆研究; 生态效度低(看短片 ≠ 真实车祸,无情绪/受伤); 可能只是"反应偏差"而非记忆真改(实验2才证明记忆被改); 大学生样本难推广。

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实验档案 ·
五十年不忘

💡小灯·研究者
🧪 准实验设计
研究者Harry Bahrick 被试392 名美国俄亥俄州高中毕业生(毕业 3 个月 ~ 57 年不等) 方法自然/准实验,回忆真实旧同学 任务① 自由回忆名字 ② 照片识别 ③ 名字-照片配对 ④ 名字再认 IV毕业至今的时间间隔
📊 "Permastore" 长期储存

识别(recognition):毕业 15 年仍 ~90%48 年后仍 ~80%

名字配对:毕业后保持高位,多年后仍 ~60%+。

自由回忆:衰退最快,3 个月 ~90%,48 年后降到 ~20–30%。

→ 识别 > 配对 > 自由回忆。LTM 可终生保持

⚖️ 评价: 高生态效度(真实记忆、大样本、长跨度); 准实验无法控制"毕业后是否再见过同学"; 自由回忆衰退——可能是提取失败而非真正遗忘; 美国高中样本,文化局限。

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光进眼睛,
"看见"是两回事

🔬 感觉 Sensation

定义:感受器接收物理刺激(光波、声波、化学)并转为神经信号。

特征:自下而上、被动、生理层面。

例:视网膜接收 750nm 光波。

→ 这只是"原始数据"。

👁️ 感知 Perception

定义:大脑对感觉信号进行组织、识别、解释,赋予意义。

特征:主动、涉及经验与期望、心理层面。

例:把那 750nm 解释成"红色苹果"。

→ 这才是"看见"。

💡 关键:同样的感觉(同样的光),不同的人可能感知不同——因为感知经过大脑的加工与解释。这正是错觉、文化差异、期望效应的根源。

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大脑怎么
读懂世界?

🔺 自下而上 Bottom-Up

方向:刺激 → 感觉 → 大脑。从局部到整体

驱动:外部数据驱动。

例:看一个全新字符,逐笔分析拼出形状。

→ 用于陌生、新奇刺激。

🔻 自上而下 Top-Down

方向:经验/期望 → 影响 → 感知。从整体到局部

驱动:内部知识(图式)驱动。

例:"猴子的把戏" — 因上下文把"H"读成"A",再如补全被遮挡的字。

→ 用于熟悉、模糊或有上下文的刺激。

💡 真相:日常感知是两者同时协作——自下而上提供原始数据,自上而下提供预期与加速。读这句话时,你既在看字母(自下),也在用语言知识预测(自上)。

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整体
大于部分之和

⭕ 图形-背景

Figure-Ground:把刺激分成主体(图形)和背景

例:鲁宾花瓶(vase or faces)。

→ 注意聚焦的对象被"突出"。

📏 接近律 & 相似律

Proximity(接近):靠得近的被视为一组。

Similarity(相似):形状/颜色相似的被归为一类。

→ 大脑自动"分组"。

➰ 连续 & 闭合

Continuity(连续):平滑路径被视为一条线。

Closure(闭合):填补缺口,看成完整图形。

→ 大脑倾向"完整化"。

💡 核心:格式塔心理学家(Wertheimer、Köhler 等)认为,感知遵循天生的组织规律——我们不是先看到点再拼成图,而是直接看到有意义的整体。"Gestalt" = 德语"整体"。

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当大脑
被骗了

📐 经典错觉

Müller-Lyer:两条等长线,箭头朝外/朝内显得不等(→/←)。

Ponzo(铁轨):收敛线使上方等长物显得更大。

Hermann 栅格:交叉点出现灰色幽灵点。

Ames 房间:扭曲房间让人显得忽大忽小。

🤔 为什么会错

① 常误用恒常性:大脑把大小/深度恒常性误用到 2D 图形。

② 自上而下过度:用熟悉图式"纠正"陌生刺激。

③ 文化差异:居住"直角世界"的人更易中 Müller-Lyer 的招。

→ 错觉揭示感知是建构,不是复制。

💡 研究意义:错觉不是"大脑出错",而是它正常工作方式的副产品。研究错觉 = 研究感知的加工机制——正如研究故障能反推机器原理。

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这个取向
该信几分

✓ 优点

高度科学:用实验室实验、可量化数据(反应时、正确率)。

可证伪:模型有明确预测(如 MSM/WMM)。

实用价值大:启发了认知行为疗法(CBT)、教育策略、人机交互。

与脑科学互补:脑成像验证了认知模型。

✗ 缺点

忽视情绪/动机:人是"冷认知"机器,缺情感(被称"无人性的")。

忽视社会因素:个体在群体中思考方式不同。

计算机隐喻的局限:人脑 ≠ 电脑(会疲劳、有情感、并行、模糊)。

生态效度问题:实验室记无意义词 ≠ 真实生活。

"人是信息加工者,但也是有情感的信息加工者——认知取向需要与情绪、社会取向联手,才完整。" — 对认知取向最公允的评价
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CIE 必考
12 个关键术语

🏛️ MSM 多重存储

感觉→STM→LTM,注意与复述是闸门。

⚙️ WMM 工作记忆

中央执行 + 语音环路 + 视觉空间 + 情景缓冲。

🧩 Schema 图式

有组织的知识结构,驱动重构记忆。

📝 Encoding 编码

STM 声学,LTM 语义。

❓ Leading Question

诱导问题,改变目击者记忆(Loftus)。

🔄 Reconstruction

记忆是重构,不是复制(Bartlett)。

🔺 Bottom-Up

自下而上,数据驱动。

🔻 Top-Down

自上而下,经验驱动。

⭕ Gestalt

整体 > 部分之和;接近/相似/闭合。

🔢 Capacity 容量

STM 7±2 组块;LTM 无限。

⏱️ Duration 持续

STM ~18 秒;LTM 终生。

💾 Permastore

长期储存,可终生保持(Bahrick)。

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你能答出
这些吗

① 基础题

MSM 三个存储的容量与持续时间各是多少?

工作记忆模型有哪四个组件?分别管什么?

自上而下与自下而上加工的区别?各举一例。

列出三条格式塔原则并各举例。

② 应用题

用 Bartlett 的图式理论解释为什么目击证词不可靠。

Baddeley (1966) 怎么证明 STM 与 LTM 编码不同?

Loftus 实验里,为什么"碎玻璃"问题比"估速"更有说服力?

认知取向的计算机隐喻有什么局限?

💡 答题技巧:CIE 常考"描述研究 + 评价方法"。每个经典研究记牢被试/方法/IV/DV/结果/评价六要素,再难的题都能拆解。

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CIE 9990 风格
真题怎么答

📝 范例题目

Describe one study that investigates how memory can be distorted. [9 marks]

答题框架(9 分题):

Aim 目的(1 分):Loftus & Palmer 想知道诱导问题是否会扭曲目击者记忆。

Method 方法(2 分):实验室实验,实验1有 45 名学生、5 个动词条件。

Procedure 流程(2 分):看 7 段车祸短片 → 问卷含关键动词 → 估速;实验2(150 人)一周后问碎玻璃。

Results 结果(2 分):smashed 组估速 40.5 > contacted 31.8 mph;32% 误报看到碎玻璃。

Conclusion 结论(1 分):诱导问题会重构并扭曲记忆。

💡 得分要点:① 用专业术语(leading question, reconstructive memory, response-bias);② 具体数据(45 名、40.5 vs 31.8、32%);③ 结构清晰(Aim-Method-Results-Conclusion)。

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认知取向
其他三家怎么看同一行为?

🧬 生物

抑郁:血清素过低、遗传(heritability ~0.4)。

🧠 认知

抑郁:Beck 的负性认知三联(对己/世界/未来的消极图式)。

📚 学习

抑郁:Seligman 的习得性无助(不可控经历)。

👥 社会

抑郁:缺乏社会支持、标签化、人际关系压力。

💡 关键洞察:同一行为(抑郁)可被四取向从不同角度解释——认知取向强调"怎么想"决定了"怎么感觉"。这正是CBT(改思维 → 改情绪)的理论根基,也是认知取向最大的应用贡献

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CIE 考生
最常犯的错

❌ 混淆概念

• 混淆 MSM(被动仓库)和 WMM(主动车间)。

• 把 capacity(容量)和 duration(持续时间)记反。

• 把 STM 的声学编码和 LTM 的语义编码记反。

• 把 top-down(经验驱动)和 bottom-up(数据驱动)搞反。

❌ 评价太浅

• 只说"实验室研究缺生态效度"而不说为什么

• 评价 Loftus 时不区分反应偏差记忆真的被改

• 说 WMM"很好"却不提中央执行说不清的批评。

• 把 Bartlett 的小样本当无所谓。

💡 记住:评价要"具体"。不要说"样本小",要说"Bartlett 只有少数英国学生,跨文化图式差异无法体现";不要说"无生态效度",要说"看车祸短片没有真实事故的恐惧与受伤"。

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怎么学
最有效

📚 记忆策略

画流程图:MSM 三箱图、WMM 四组件图。

对比表:MSM vs WMM;STM vs LTM。

数字锚:7±2、18 秒、45 人、32%。

自我举例:每条原则配一个生活例子。

✏️ 答题策略

6 要素:每研究记 Aim/被试/方法/IV/DV/结果/评价。

专业术语:reconstructive, schema, leading question。

具体数据:人数、年代、百分比不能错。

评价深度:说出"为什么"是问题。

💡 最核心:认知取向考的不是背模型,而是"理解机制 + 评价证据"。能说清"为什么 WMM 比 MSM 好"和"Loftus 的碎玻璃实验为什么证明记忆被改",你就稳了。

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CIE AS · 取向 3/4

学习取向
Learning

认知取向讲"内部加工",学习取向讲"行为怎么被环境塑造"——经典条件作用、操作性条件作用、观察学习。💡小灯继续带路。

下一取向:学习

~ 学习心理学 ~

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认知取向
完成!

💡 💡小灯总结:你现在懂得——行为不只由大脑硬件决定,更由心智软件驱动。你怎么注意、编码、记忆、感知,决定了你眼中的世界。而怎么想,可以改(这就是 CBT)。

休息一下,翻开学习取向——看环境怎么塑造你的每一个行为。

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本册
参考来源

📚 教材与文献

Cambridge International AS & A Level Psychology Coursebook (CUP) · CIE 9990 考纲

Atkinson & Shiffrin (1968) · 多重存储模型,"Human Memory: A Proposed System"

Baddeley & Hitch (1974) · 工作记忆模型

Baddeley (1966) · 声学/语义相似性与 STM/LTM 编码

Bartlett (1932) · "Remembering",图式理论与重构记忆

Loftus & Palmer (1974) · "Reconstruction of Automobile Destruction"

Bahrick, Bahrick & Wittlinger (1975) · "Fifty Years of Memory for Names and Faces"

CIE 9990 Syllabus (2024–2026) · 官方考纲文档