把 AI
用出生产力。
会用 AI，和用好 AI，中间差着一整个技能体系。跟着巧手猫，把 prompt、上下文、RAG、Agent 这些"真本事"一个个练会。
第一章 · 提问的艺术
同样的 AI，
问法不同，天差地别。
第一个要练的手艺：怎么把脑子里的需求，翻译成 AI 能听懂的话。这叫Prompt 工程。
第二招：少样本。
说一百句，不如给三个例子。
例子 = 最精确的说明书。
你想让 AI 把句子分类（正面/负面），与其费力解释规则，不如直接给：
「今天天气真好」→ 正面
「快递又迟了」→ 负面
现在：「食堂阿姨多打了一个鸡腿」→ ?
AI 一秒就懂你要的格式和判断标准。
第四招：自我反思。
让 AI 当自己的审稿人。
三连问模板：
①「请检查上面的回答，有没有事实错误？」
②「有没有遗漏重要方面？」
③「如果满分10分，你打几分？为什么？」
AI 自己审一遍，质量往往明显提升，还会主动补漏。
第二章 · 管理 AI 的记忆
AI 的工作台，
大小有限。
prompt 再好，AI 记不住也白搭。这一章讲上下文工程——怎么在有限的"记忆"里，放对东西、扔掉没用的。
把 AI 的记忆，
想成一张固定大小的工作台。
类比 · 工作台
巧手猫面前的工作台就这么大，能摆的东西有上限。这个上限就是上下文窗口（比如 12.8 万 token）。
所有对话、你给的资料、它的思考，都挤在这张台上。满了，最早的东西就被挤下去"忘了"。
第三章 · 给 AI 配外挂大脑
AI 知识有
截止日期。
训练完那一刻，它的知识就"冻结"了。问最新的、问私密的资料，它要么不知道，要么瞎编。RAG 解决这个问题。
靠语义相似，
不是关键词匹配。
向量检索的妙处：
把每段文字变成一串数字（向量），意思相近的文字，数字也相近。
问"怎么提高睡眠质量"→ 能找到讲"改善失眠""助眠方法"的段落，哪怕没用同一个词。
这比死抠关键词聪明多了——它懂"意思"，不只是字面。
第四章 · 让 AI 自己干活
从单轮问答，
到自主完成。
前面三招（prompt/上下文/RAG）还在"一问一答"。Agent 是放手让 AI 自己拆任务、用工具、一直干到完成。这是终极形态。
复杂任务，
多个 Agent 分工。
就像一个团队：
🔍 搜索员 · 专门负责查资料
📊 分析员 · 专门负责整理数据
✍️ 撰稿员 · 专门负责写报告
各司其职，互相传递结果，比一个 AI 全包更稳。
✍️ 写作四步
💻 编程四步
四套手艺，
一张技能地图。
练好了手艺，
该看看更大的世界了。
下一篇《AI 正在改变的世界》，带你看看 AI 在写作、编程、学习、艺术、科研里到底改变了什么，以及——在这个时代，你该怎么做。
🌿 吉卜力风 · 龙猫带你游历 AI 改变的六个领域
THE END · 篇二完结
现在，
你是会用 AI的人了。
🎯 四套手艺（提问/记忆/查证/放权）+ 五个工作流，足够你应对绝大多数场景。
🚀 别停在"看懂"——今天就挑一个工作流，真用一次。
谢谢巧手猫陪你练就一身本领 🐱
AI 进阶 · 篇二《把 AI 用出生产力》